本示例展示了如何大批量的提交存储于云存储（例如OSS）中的音视频文件URL，并调用阿里云百炼语音识别大模型离线文件转写API，实现批量语音识别的过程。
录音文件识别提供了更多音视频格式，以及更准确、信息更丰富的识别结果供用户使用。音视频文件语音识别的批量模式更适合对大批量云端文件进行生产任务处理、且不需要即时返回结果的场景。如果您需要对本地文件进行处理，且希望即时返回结果，请参考示例：批量音视频文件语音识别（实时模式）。
| 应用场景 | 典型用法 | 使用说明 |
|---|---|---|
| 音视频语音分析理解场景 | 音视频批量语音识别 | 对音视频文件进行批量语音识别 |
| 会议语音分析理解场景 | 会议录音批量语音识别 | 对会议录音文件进行批量语音识别 |
| 电话客服中心机器人及对话分析理解场景 | 通话录音批量语音识别 | 对客服中心通话录音文件进行批量语音识别 |
| 推荐模型 | API详情 |
|---|---|
| paraformer-v2 paraformer-v1 paraformer-8k-v1 paraformer-mtl-v1 |
录音文件识别API详情 |
运行示例，示例会访问文件转写服务，提交您输入的转写文件列表，等待识别结束。
识别结束，服务会以json列表的形式返回提交文件file_url和对应的识别结果文件链接transcription_url，您可以复制控制台打印链接到浏览器打开或下载。
虽然阿里云百炼语音识别大模型的文件转写API可以兼容多种格式的音视频文件，但由于视频文件尺寸通常较大、传输较为耗时，建议对其进行预处理，仅提取需要进行语音识别的音轨，并进行合理压缩，从而显著降低文件尺寸。这样做将大大加快视频文件转写的吞吐效率。以下步骤展示了如何使用ffmpeg进行有关的预处理。
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安装ffmpeg：请前往ffmpeg官方网站下载。也可以参考文档如何安装ffmpeg。
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预处理视频文件：使用ffmpeg提取视频文件中的音轨、降采样到16kHz 16bit Mono、并压缩编码为opus文件进行存储。
ffmpeg -i input-video-file -ac 1 -ar 16000 -acodec libopus output-audio-file.opus -
将压缩后的纯音频文件
output-audio-file.opus上载到云存储并获取其URL。向阿里云百炼文件转写服务提交该URL。
